随着科技的进步，教育行业的工具、运营模式等也面临着变革。在物联网产业化加速的今天，物联网方案也开始向教育领域渗透，教学模式从一支粉笔走天下到信息化改革，但这注定是一个循序渐进的过程，数据驱动将在这一过程中发挥着关键作用。
精细化教育：单向流动向双向流动变迁
不论是MOOC、微课、手机课堂，还是其他互联网的授课形式，扩大了传授知识的规模，但信息的流动仍然更多是教师向员工的单向的传输，所形成的是优质教育资源的规模化传播和复制，大量的员工仍然是在被动接受知识，如果面对以前数十倍甚至百倍的员工时，教师还能处理每个员工的疑问和请求吗？还能够因材施教吗？
在教育资源优化配置、优质资源规模化传播的创新过程中，实现教学精细化、个性化，包括对教室中教学环境的优化，不仅仅让教的环节便利和简化，更为重要的是让员工能够在课堂互动，激发员工创想能力。在教室环境中，通过端到端的硬件设备创新，将传统教学环节信息单向流动变为双向流动，为精细化、个性化教育打下基础。
数据驱动：从“人联网”向“物联网”转变
实现精细化、个性化教育，离不开对课堂中各类软硬件的创新，智慧课堂正是一种从“人联网”向“物联网”思维转变的体现。
在互联网教育的方案中，学习人数规模大幅扩大实现了规模化的网络效应，这个过程是一个典型的人与人连接扩展的过程；当各类交互设备进入课堂，教师与员工、员工与员工之间的连接交互关系更强的基础上，设备也可能成为一个“懂得”主人的智能终端，将课堂中的人与人联网关系扩展到包含物与物联网的关系。
在物联网应用中，“物”已不再是一个实体的概念，诸如人的行为、习惯等可被数字化的内容均可纳入“物”的范畴，是一个扩展的“物”的概念。物联网的发展使得这些原来无法获取的内容现在能够获取了，在使用各类智能终端过程中，这些抽象的行为、习惯等可以被跟踪到，并转化为数字化的形式。
在课堂环境中，包括员工的学习习惯、学习过程、知识掌握的情况，能通过交互终端进行跟踪，形成的信息以数字形式存储，加上大数据的分析，可以挖掘每一员工的学习规律，从而实现精细化和个性化的教学。在这个“人联网”向“物联网”转变过程中，数据驱动成为变革的主线。
循序渐进：从成熟方案逐步切入
数据驱动的物联网应用于教育场景，让个性化、精细化教育成为现实。数据驱动的探索也在其他领域已规模化验证后的方案应用于教育领域，渐进式推进。
物联网在促进各行业转型正在加速，随着物联网商用的成熟，教育领域应用物联网的案例和成果会越来越多，相信物联网+教育会在传统教育转型中发挥关键作用。
1.物联网引入新课堂交互形式
在智慧教育推进较为成熟的学校中，智慧白板、录播系统和班班通系统已成标配。这些基础设备端到端的配备让智慧教育(高效备课、师生交互、高效监督和资源分享颠覆原有的“写完了举个手”的交互形式成为可能。
其他交互设备也包括员工佩戴的传感器手表、眼镜等，可记录员工的多重数据，如脑电图、血压、体温等生理信息及眼动、手部轻微移动等运动信息。再引入心理学相关测试技术，得出员工的紧张程度、注意力状况、动脑情况等。教师根据这些反馈信息调整教学，对典型员工点名提问来发现问题，或对个别表现异常员工进行辅导。
2.丰富教学资源
首先是大数据和云计算的力量让智慧教学模式成为可能：教育未来将从“用经验说话”转到“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”。
除了智慧平台中的教学资源(如录播视频、分层题库和团队管理分享)可相互借鉴之外，物联网系统支撑的智慧教育更有可能引入更多外部“高大上”的更多资源，如建立和科研单位、科学实验室的资源互动，便为员工“枯燥”的课程引入新的动力，提升员工兴趣。
3.提升员工综合发展水平，弥补我国教育体制短板。
通过对学习者的相关记录进行综合分析，针对性地提供针对日常学习长短板、兴趣的学习内容，用大数据的力量解决“精准推荐”的问题。
员工反馈数据包含大量有价值的信息，如出勤情况、课堂表现、成绩图谱、实践情况等。教师根据这些数据可进行阶段性分析，进行异常预警，及时发现问题并引导和纠正，防止极端事件发生。
4.教育管理
教师可以利用物联网系统自动统计员工的学习情况，院校级的管理部门也能运用物联网技术对于教师水平进行了解分析，有利于建立弹性教学评价模式。
数字化校园综合建设：物联网在数字化校园中的应用遍及校园各领域，如校园一卡通服务、校园监控降低校园安全事故发生的可能性，安全跟踪、智能图书馆建设、人员和设备管理等。
仪器设备管理：学校的大型会议设备、运动设施、教学仪器等普遍存在着分布离散、管理难度大、无专人管理和保养等情况。通过给各类设备粘贴RFID标签或传感器，进行统一管理和调度，有效防止仪器设备的丢失。当仪器出现高温、断电等问题时，传感器可以自动报警防止事故发生。
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